【この記事の結論（先にお伝えします）】 AIといえばChatGPTのような「言葉のAI(LLM)」を思い浮かべますが、実はそれとは別系統の、もう一つのAIが存在します。それがLBM(Large Behavioral Model＝大規模行動モデル)です。LLMが膨大な「言葉」から学ぶのに対し、LBMは膨大な「行動」のパターンから、人が次に何をするかを予測します。どちらが上ということではなく、別物です。人は、言うこととやることが違う。だからマーケティングや顧客理解では、言葉より行動を読むこのアプローチが効きます。本記事では、LBMとは何か、そして中堅・中小企業の経営にどう関わるのかを解説します。
ここ数年、「AI」という言葉は、ほぼChatGPTのような対話AIと同じ意味で使われてきました。文章を書く、要約する、質問に答える。これらはすべて「言葉」を扱うAIです。専門的にはLLM(Large Language Model＝大規模言語モデル)と呼ばれます。
でも、AIの世界には、これとはまったく別のアプローチを取る、もう一つのAIが存在します。私が今、ヘルシーパイレーツで関わっているSqreem Technologiesが世界をリードする、LBM(Large Behavioral Model＝大規模行動モデル)です。
聞き慣れない言葉だと思います。今日は、このLBMとは何か、LLMと何が違うのか、そしてあなたの会社の経営にどう関係するのかを、できるだけ分かりやすく書きます。
■ LBMとは何か ── 言葉ではなく、行動を学ぶAI
LBMを一言で言うと、「膨大な人間の行動パターンから、ある人が次に何をするかを、関連性が強いパターンから予測するAI」です。
LLMとの違いは、学ぶ対象です。LLMは、世界中の膨大な「言葉」(文章、書籍、Webテキスト)を学習します。だから言葉を扱うのが得意。一方、LBMが学ぶのは「行動」です。人が何を検索し、何を見て、何を買い、どこへ行き、どんなアプリを使ったか。そうした膨大な行動の信号(シグナル)から、その人の意図を読み、次の行動を予測します。
言葉ではなく、行動。これがLBMの核心です。
（要点：LBMは「行動」のパターンから人の意図と次の行動を予測するAI。「言葉」を学ぶLLMとは、学習対象が根本的に違う。）
■ なぜ「言葉」より「行動」なのか ── 人は、言うこととやることが違う
なぜ、わざわざ行動を見るのか。理由はシンプルです。人は、言うこととやることが、違うからです。
例を挙げます。アンケートで「この商品を買いたい」と答えた人が、実際に買うとは限りません。逆に、何も言っていないけれど、サイトを何度も訪れ、競合と比較し、レビューを読み込んでいる人は、たいてい買います。口では「興味ない」と言いながら、行動はすべてを物語っている。
言葉は、建前や思い込みが混じります。でも行動は、嘘をつかない。だから、人の本当の意図を知りたいなら、何を言ったかより、何をしたかを見る方が正確なのです。
これは、マーケティングや顧客理解の世界では、決定的に重要です。「お客様が何を求めているか」を、アンケートの言葉ではなく、実際の行動から読み取る。膨大な行動パターンを使うこのアプローチこそ、これからのマーケティングに必要だと、私は考えています。
（要点：人は言うこととやることが違う。言葉には建前が混じるが、行動は嘘をつかない。だから本当の意図は、言葉より行動から読む方が正確。）
■ LBMは、AIエージェントと競合しない。むしろ動かす側
もう一つ、LBMの面白い特徴があります。それは、ChatGPTのようなAIや、AIエージェントと「競合しない」ことです。
むしろ、LBMはそれらを「動かす側」に立ちます。たとえば、LBMが「この顧客は、こういう行動パターンから、おそらく他にこういうものにも関心がある」という意図を読み取る。その情報を、対話AIやエージェントが受け取って、具体的な提案やアクションに変える。行動を読むLBMと、言葉を操るLLM。この二つは、対立ではなく補完の関係にあるのです。
言葉のAIだけがAIではない。行動のAIという、もう一つの軸がある。そして両者は組み合わせられる。ここを理解しておくと、これからのAIの動きが、ずっと立体的に見えてきます。
（要点：LBMはLLMやAIエージェントと競合せず、それらを動かす土台になる。行動を読むLBMと言葉を操るLLMは、補完関係にある。）
■ では、中堅・中小企業の経営に、どう関係するのか
ここまで読んで、「壮大な技術の話で、うちには関係なさそう」と思ったかもしれません。でも、特にBtoC（一般消費者向け）の事業をしている会社には、実利として関係してきます。
たとえば、こういう使い方が考えられます。あなたの会社が持っている顧客データ。その顧客が、自社のサービス以外に、他にどんなものに興味を持っているか。これを、LBMが行動パターンから想定できます。「この顧客層は、こういうものにも関心が高い」と。
そして、その情報を受けて、私たちが作っているHELM-AIPが、「では、次に何をすべきか」という具体的なアクションを提示する。たとえば、新しい商品の提案、効果的な新規顧客の獲得アプローチ、既存顧客への次の一手。
つまり、LBMが「顧客の行動から意図を読む」、HELM-AIPが「それを経営の打ち手に変える」。この組み合わせで、勘や経験だけに頼らない、行動データに基づいたマーケティングと顧客獲得ができるようになります。眠っている顧客データが、新しい売上の種に変わる。これが、LBMという行動のAIが、あなたの会社にとって持つ意味です。
（要点：LBMが顧客の行動から「他に何に関心があるか」を読み、HELM-AIPが「次に何をすべきか」を提示する。行動データに基づく顧客獲得が可能になる。）
■ よくある質問（Q&A）
Q. LBMとは何ですか? A. LBM（Large Behavioral Model＝大規模行動モデル）は、膨大な人間の行動パターンから、人の意図や次の行動を予測するAIです。言葉を学習するLLM（大規模言語モデル）に対し、LBMは行動を学習します。
Q. LLMとLBMの違いは何ですか? A. 学習する対象が違います。LLMは膨大な「言葉」（文章やWebテキスト）から学び、言葉を扱うのが得意です。LBMは膨大な「行動」（検索、購買、移動などの信号）から学び、人が次に何をするかを予測します。
Q. LBMはLLMの代わりになりますか? A. いいえ、競合ではなく補完関係です。LBMが行動から意図を読み取り、LLMやAIエージェントがそれを言葉や具体的なアクションに変える、という組み合わせで力を発揮します。
Q. 中小企業がLBMをどう活用できますか? A. 特にBtoC事業で有効です。自社の顧客が他に何に関心を持つかを行動から読み取り、新規顧客の獲得や既存顧客への次の提案に活かせます。HELM-AIPと組み合わせれば、その読み取りを具体的な経営アクションに変えられます。
■ 最後に
AIといえば、ChatGPTのような言葉のAIを思い浮かべる人がほとんどです。でも、言葉のAI(LLM)だけがAIではありません。それとは別系統の、行動のAI(LBM)というものが、実際に存在し、世界の大企業に使われています。
人は、言うこととやることが違う。だからこそ、本当の意図を知るには、言葉より行動を見る。この発想は、顧客を相手にするすべての会社にとって、強力な武器になります。そして、行動から意図を読むLBMと、それを経営の一手に変えるHELM-AIPを組み合わせれば、あなたの会社が持つ顧客データは、これまで以上の価値を生み出せます。
「AIで何ができるか」を考えるとき、言葉のAIだけでなく、行動のAIという選択肢があることを、ぜひ覚えておいてください。
もし「自社の顧客データを、もっと活かせないか」と感じているなら、一度お話を聞かせてください。御社のデータから何が読み取れ、次にどんな一手が打てるのか。それを一緒に考えるところから、HELM-AIPははじまります。売り込みではなく、まずは現状を整理する相談からで構いません。
▼ HELM-AIPの詳細・ご相談はこちら https://h-pirates.com/ja/services/helm-aip
▼ LBMについてのご相談はこちら https://www.h-pirates.com/ja/contact
▼ 参考サイト SQREEM | The Large Behavioral Model https://www.sqreem.com/
